近期，国际人工智能顶级学术会议——第39届人工智能年会（The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, AAAI 2025）公布了论文录用结果，云南大学信息学院共有4篇论文被录用，均为第一单位完成。

论文“Multi-attribute Multi-grained Adaptation of Pre-trained Language Models for Text Understanding from Bayesian Perspective”针对个性化建模领域内特征和领域间特征缺乏系统性问题，基于贝叶斯理论提出了一种多属性多粒度样本差异性建模方法，可以有效适应大模型参数增长和应用场景扩展。

论文“Sample-aware Adaptive Structured Pruning for Large Language Models”提出了一种基于样本感知的大语言模型自适应结构化剪枝框架，使用贝叶斯优化自适应地识别最佳校准数据和重要性估计指标，有效地去除大模型中冗余参数。

论文“Data-Free Black-Box Federated Learning via Zeroth-Order Gradient Estimation”同时结合基于蒸馏和无数据联邦学习的优势，通过零阶梯度估计实现了一种无数据的黑盒联邦学习框架，无需共享样本和参数，以黑盒优化方式估计客户端本地模型梯度以完成生成器的训练。

论文“Vision-aware Multimodal Prompt Tuning for Uploadable Multi-source Few-shot Domain Adaptation”针对多源域少样本自适应在低资源场景下边缘设备负载过高的问题，提出了一个视觉感知的多模态提示调优框架，利用视觉提示指导领域特定的文本提示，以保持语义判别性并感知领域信息。

以上论文主要工作依托于高性能计算与智能计算实验室和视觉媒体智能计算实验室完成，第一作者为博士后和在读博士研究生。

信息学院近年来在人工智能领域持续发力，通过人工智能学科和数智服务产业学院建设，为云南大学人工智能学科建设和人才培养注入新的活力。本次录用的论文，主要关注大模型个性化学习与微调、结构化剪枝及小样本多模态提示学习等多个前沿研究方向，充分展现了云南大学在人工智能领域的科研实力、创新能力。未来，信息学院将继续致力于人工智能领域的研究与创新，力争取得更大突破，提升云南大学在国际人工智能领域的知名度与影响力。

AAAI由国际人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI）主办，是人工智能领域历史最悠久、内容覆盖最广的国际顶级会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。AAAI 2025共收到12957篇投稿，经过严格评审，最终录用3032篇，录用率23.4%。信息学院4篇论文被本次大会录用，充分体现了学院在人工智能前沿领域的科研潜力与实践能力，以及在创新型人才培养方面的显著成效。

来源：信息学院

编辑：张懿淼 责任编辑：李哲